本Curriculum使学生了解数据库与数据仓库的区别. 学生将学习如何在企业环境中管理和创建大型数据集的数据仓库. 因为这是如何实现数据的新趋势, 还将探索数据仓库的可能改进.

本Curriculum介绍数据可视化领域. 学生学习基本的可视化设计原则，以产生定量和定性数据的有意义的显示，以提高管理决策过程. 学生将学习可视化序列的各种技术, 基于文本的, 地理空间, 分层数据和大型数据集. 涵盖的重点包括数据选择，数据清理，数据分析，数据表示方法. 学生将应用分析和数据可视化设计原理来设计交互式业务仪表板和报告. 学生将以多种形式向一系列观众展示他们的作品. 本Curriculum将向学生介绍各种可视化软件工具.
 

本Curriculum的重点主要是规范分析，部分侧重于预测分析. 规定性分析寻求在给定情况的各种备选方案中确定最佳解决方案或结果, 以及建议如何利用未来机会或减轻未来风险的决策选项，并说明每个决策选项的含义. 在本Curriculum中, 学生将熟悉这些技术, 支持管理决策的工具和应用程序. 重点将放在不同的优化问题的制定和使用适当的定量技术来解决这些问题.

本Curriculum提供了一个工具的介绍，以提高管理决策的各级组织和跨业务部门. 学生们将面临一个问题, 问题或决定，并将被要求使用数据技术开发解决方案. 数据将从一组源(内部或外部，数据格式)中提取。. 学生还将被要求选择合适的模型、工具和方法进行分析.

顶点Curriculum为学生提供了一个综合他们在研究生学位Curriculum中所学到的分析学知识的机会. 学生将整合和应用在以前Curriculum中获得的分析技能和知识，包括数据管理, 大数据, 可视化, 数据挖掘, 预测和优化技术, 还有统计学——在现实环境中完成一个涉及实际数据的项目.